Mese: Maggio 2025

  • 🔧 Test Pagamenti – DA ELIMINARE

    [force_db_creation]

    [test_payments_creation]

    Script temporaneo per diagnosticare e risolvere il problema dei pagamenti nell’area clienti.

    ## STEP DI RISOLUZIONE:

    ### 1. 🗄️ CONTROLLO DATABASE
    **Primo shortcode sopra**: Controlla se le tabelle del database esistono e le crea se mancanti.

    ### 2. 🔧 CREAZIONE PAGAMENTI TEST
    **Secondo shortcode sopra**: Aggiunge pagamenti di test per l’utente clientetest.

    ### 3. ✅ TEST AREA CLIENTI
    Dopo aver completato i primi due step:
    – Vai su [Area Clienti](https://sunnydelivery.shop/area-clienti/)
    – Login: **clientetest** / **TestCliente123!**
    – Verifica che i pagamenti appaiano nella tabella

    ## DATI PAGAMENTI TEST:
    – Sviluppo Sito Web E-commerce: €1.500,00 (Da pagare)
    – Setup Server e Hosting: €450,00 (Pagato)
    – Manutenzione Mensile: €120,00 (Pagato)
    – Consulenza SEO: €800,00 (Da pagare)

    **TOTALE DUE**: €2.300,00
    **TOTALE PAGATO**: €570,00

    ⚠️ **IMPORTANTE**: Eliminare questo post dopo aver completato i test!

  • 🎉 Area Clienti Attivata!

    ✅ Area Clienti Attivata con Successo!

    Il sistema Cliente Dashboard è ora LIVE e completamente funzionale! 🚀

    🔗 Link Diretto Area Clienti:

    👉 Accedi all’Area Clienti

    🧪 Credenziali Test:

    • Username: clientetest
    • Password: TestCliente123!
    • Email: cliente.test@sunnydelivery.shop

    Funzionalità Attive:

    • Login unificato – stesso URL per login e dashboard
    • Logout sicuro – pulsante logout integrato
    • Dashboard responsiva – funziona su mobile e desktop
    • Admin bar nascosta – interfaccia pulita per i clienti
    • Registrazione nuovi utenti – sistema completo

    🎯 Come Testare:

    Stato NON Loggato:

    1. Vai su: https://sunnydelivery.shop/area-clienti/
    2. Vedrai un form di login pulito
    3. Puoi registrare nuovi utenti

    Stato LOGGATO:

    1. Effettua login con le credenziali test
    2. Vedrai la dashboard personale
    3. Pulsante logout in alto a destra
    4. Sezioni per documenti, pagamenti, appuntamenti

    🛡️ Sicurezza:

    • ✅ Protezione CSRF con nonce
    • ✅ Input sanitizzati
    • ✅ Logout sicuro
    • ✅ Sessioni WordPress standard

    Il sistema è production-ready! 🎊

  • Pizza Web Site

    Dashboard Analisi Avanzata Pizzeria

    Dashboard Analisi Avanzata Pizzeria

    Visualizzazioni dati interattive per ottimizzare ogni aspetto della tua pizzeria, dal menu alle consegne, dalla gestione del personale alla soddisfazione del cliente.

    1. Previsione Consumo Stagionale

    Previsione Consumo Stagionale Pizze Consumo Medio Giornaliero Pizze (per Tipo) 60 50 40 30 20 10 0 Pizze/giorno Mesi Gen Feb Mar Apr Mag Giu Lug Ago Set Ott Nov Dic Pasqua Estate Natale Picco Margherita! Margherita Diavola Vegetariana

    Insight: Le vendite della Margherita sono costanti, con picchi durante le festività. La Diavola è più popolare nei mesi freddi, mentre la Vegetariana mostra un aumento in primavera/estate. Pasqua, Ferragosto e Natale sono periodi chiave da monitorare.

    2. Analisi Food Delivery vs In Sede

    Analisi Ordini In Sede vs Delivery e Margine di Profitto Ordini Mensili e Margine di Profitto (%) N. Ordini 2500 2000 1500 1000 500 0 Margine Profitto (%) 50% 40% 30% 20% 10% Mesi (Ultimi 6) M1 M2 M3 M4 M5 M6 In Sede App Propria (5% comm.) JustEat (15% comm.) Deliveroo (20% comm.) Margine Profitto Totale

    Insight: Il consumo in sede genera il volume maggiore. L’app propria, pur con volumi minori rispetto a JustEat, contribuisce a un margine di profitto complessivo più alto grazie a commissioni inferiori. Deliveroo ha le commissioni più alte, impattando maggiormente il margine per ordine.

    3. Ottimizzazione Menu per Sostenibilità

    Analisi Sostenibilità Menu Pizze Impronta Ecologica Pizze (Scala 1-10, più basso è meglio) CO₂ Acqua Food Miles Spreco Packaging 2 10 Margherita Vegan Special Pepperoni Obiettivo Sostenibilità

    Insight: La ‘Vegan Special’ ha l’impronta ecologica più bassa, seguita dalla ‘Margherita’. La ‘Pepperoni’ ha un impatto maggiore, specialmente per CO₂, consumo d’acqua e food miles. Tutte le pizze possono migliorare sul fronte packaging e riduzione sprechi per avvicinarsi all’obiettivo.

    4. Analisi del Ritorno Cliente (Coorte)

    Analisi Coorte Ritorno Clienti Tasso di Ritorno Clienti (%) per Coorte Mensile Coorte M0 M1 M2 M3 Gennaio 100% 30% 20% 15% Febbraio 100% 35% 25% 18% Marzo 100% 28% 18% 12% Scontrino Medio per Segmento: – Occasionale: €15 – Regolare: €20 – Fedele: €28 Legenda Opacità: Bassa Alta

    Insight: La coorte di Febbraio mostra la migliore ritenzione a lungo termine. I clienti di Marzo, sebbene con una buona partenza, tendono a diminuire più rapidamente. I clienti “Fedeli” hanno uno scontrino medio significativamente più alto, evidenziando l’importanza delle strategie di fidelizzazione.

    5. Segmentazione Clientela per Area Geografica

    Mappa di Calore Ordini per Zona Densità Ordini e Tempi di Consegna per Zona Z1 (35′) Z2 (30′) Z3 (20′) Z4 (25′) Z5 (40′) Z6 (30′) Z7 (20′) P Centro (15′) Z8 (20′) Z9 (35′) Z10 (40′) Z11 (25′) Z12 (25′) Z13 (30′) Exp! Z14 (45′) Densità Ordini: Bassa Alta Pizzeria Raggio Consegna Potenziale Espansione (XX’) = Tempo medio consegna

    Insight: Massima densità di ordini nelle zone centrali (Z3, Z7, Z8) vicine alla pizzeria, con tempi di consegna rapidi. La Zona 13 (Sud-Est), pur essendo nel raggio di consegna, ha bassa densità e tempi medi: rappresenta un’area di potenziale espansione con marketing mirato.

    6. Analisi Social Media e Recensioni

    Dashboard Analisi Social Media e Recensioni Andamento Recensioni e Sentiment Rating Medio (ultimi 6 mesi) 5 4 3 2 1 M1M2 M3M4 M5M6 Sentiment Generale 70% Pos Positivo (70%) Neutro (15%) Negativo (15%) Keywords Positive: Gustosa (50) Veloce (30) Keywords Negative: Attesa (40) Fredda (25)

    Insight: Il rating medio delle recensioni è in crescita costante. Il sentiment generale è buono (70% positivo). Punti di forza sono “pizza gustosa” e “servizio veloce”. Criticità emergono su “attesa lunga” e occasionalmente “pizza fredda”, suggerendo aree di miglioramento operativo.

    7. Ottimizzazione Orari di Apertura

    Redditività Oraria e Ottimizzazione Apertura Redditività Media Oraria (€) Redditività (€/ora) 150 100 50 25 0 10-12 Potenziale Sab/Dom Pranzo 12-14 14-16 16-18 18-20 20-22 22-24 Potenziale Ven/Sab Notte Punto Pareggio Feriali Weekend Orari Potenziali

    Insight: Massima redditività serale (18-22), specialmente nel weekend. Esiste un potenziale non sfruttato per il pranzo del Sabato/Domenica e per estendere l’orario il Venerdì/Sabato notte, superando il punto di pareggio.

    8. Dashboard Costo Materie Prime

    SVG Grafico Costo Materie Prime

    Insight: Il prezzo della mozzarella è in aumento costante, con previsione di ulteriore crescita. Farina e olio presentano fluttuazioni stagionali; acquistare durante i cali (es. Q2 per farina) può migliorare i margini complessivi del 2-3%.

    9. Analisi Competitiva Locale

    SVG Grafico Analisi Competitiva

    Insight: La nostra pizzeria (Pizzeria Target) è ben posizionata per rapporto qualità/prezzo. ‘Pizzeria Gourmet’ ha rating superiori ma prezzi più alti e volumi inferiori. ‘Fast Pizza Chain’ compete sul prezzo ma con rating più bassi; opportunità di attrarre i loro clienti puntando su qualità e velocità del servizio migliorata.

    10. Previsione Personale Necessario

    SVG Grafico Previsione Personale

    Insight: Picco di ordini e necessità di personale nel weekend, specialmente Sabato sera. Lunedì e Martedì i camerieri potrebbero essere sovradimensionati rispetto agli ordini previsti. Giovedì sera si nota un inizio di sotto-dimensionamento per gli addetti alle consegne.

    11. Analisi Efficienza Cucina

    SVG Grafico Efficienza Cucina

    Insight: La fase di ‘Farcitura’ è il principale collo di bottiglia durante le ore di punta, con un tempo medio di 5 minuti. Ottimizzare la postazione e pre-porzionare alcuni ingredienti potrebbe ridurre questo tempo a 3.5 minuti, aumentando la capacità oraria da 30 a 38 pizze.

    12. Impatto Promozioni e Offerte Speciali

    SVG Grafico Impatto Promozioni

    Insight: Il ‘Menu Famiglia’ offre il ROI più elevato (220%) con un buon aumento delle vendite. Lo ‘Sconto Studenti’ genera alti volumi e conversioni, ma con ROI inferiore (80%). Le promozioni sull’app (‘Coupon App’) mostrano un eccellente effetto residuo, favorendo l’acquisizione di clienti a lungo termine.